《瞭望》新闻周刊记者近日走进京雄高速智慧监控中心，屏幕上的车道级高精地图正实时刷新——75公里河北段的路面、护栏、智慧灯杆等设施以数字孪生1︰1还原，过往车辆动态、机电设备运行状态以及沿线天气变化清晰呈现，预警信息和通行隐患能够及时发现并顺畅高效处理。

　　精准可控的智慧场景，是河北高速集团以科技重塑交通管理的生动写照。近年来，为更好服务京津冀协同发展，河北高速集团深耕自动驾驶、大模型等新技术应用，走出一条创新引领的智慧发展之路。

　　为应对持续增长的运营压力，河北高速集团通过智慧高速建设，依托行业大模型，打通事件检测、应急处置、业务交互等全链条，显著优化了路网资源分配，提升了整体通行效率。

　　京雄高速（河北段）的实践尤为典型。作为河北省首条“开放环境智能驾驶测试车路双认证高速公路”，这里双向八车道宽阔整洁，视觉相机、毫米波雷达、北斗高精定位设备有序布设，共同支撑“车路云一体化”框架落地。

　　今年8月，“自动驾驶测试示范项目”顺利通过中期验收，实现自动驾驶“1拖2”货运编队场景，为大宗商品干线物流提供了低成本、高效率的运输方案；“车路云一体化”协同管控场景，则利用全时空即时信息，通过动态建模、预测和协同决策，及时向车辆推送预警、控速等行驶策略，有效降低匝道汇入等场景的安全风险。“该项目不仅致力于验证技术可行性，更在为未来做好技术储备，逐步探索自动驾驶时代高速公路新的管理模式和业务增长点。”项目组专家、清华大学自动化系教授姚丹亚说。

　　在京雄高速智慧监控中心，本刊记者看到路网运行综合监测预警系统正实时闪动，工作人员点开一则预警详情，显示某段道路发生遗撒：该事件由智能视频分析自动上报，被判为三级事件，抓拍截图与实时画面同步呈现，路侧散落的塑料袋等垃圾清晰可见；按下“处置”键后，系统自动联动应急协同调度系统，事件信息直推外业应急保通保畅大队，整个流程一气呵成。据河北高速京雄分公司负责人介绍，传统人工路巡100公里需3小时，且存在滞后性与盲区；而今，借助全路段无死角的视觉感知网络，工作人员在监控室仅需6分钟即可完成全线巡查，真正实现了从“人巡”到“智巡”的升级。

　　升级背后，是大模型技术的深度应用。基于“DeepSeek+百度文心”大模型，京雄高速依托高速业务实际需求构建了智慧运营体系，路网监测、事件处置、业务管理等7大应用场景顺利落地，实现从事件识别到协同处置的全流程智能化。

　　人工智能与高速公路的融合探索空间十分广阔。“从技术迭代角度看，高速公路领域的人工智能与大模型技术，可在全要素感知与决策优化、基础设施智能化升级、大模型驱动的服务创新、安全与治理体系突破四大方向深入探索。”河北高速集团相关负责人表示。

　　“河北高速未来的智慧化路径清晰明确。”该相关负责人介绍，“一方面是深入推进高速数字化转型升级，加快新建路段的数字化建设，推进智能建造技术、新能源技术、人工智能大模型示范应用。另一方面是紧扣交通本质安全、车路协同等重点领域，在自动驾驶、网络安全、国产自主可控等领域不断创新。更重要的是要加大人才引育力度，建立‘需求+平台+项目+人才’一体化引才模式，推动人才链与创新链深度融合，助力集团科技成果转化。”